博客
关于我
pandas的时间日期高效操作
阅读量:140 次
发布时间:2019-02-26

本文共 1199 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

转载至:https://www.jianshu.com/p/93734eeed9b3

29、pandas的时间日期高效操作

探索数据之美

0.395
2018.01.02 11:27:56
字数 656
阅读 8,288
在前面的文章中,我们总结了一下关于时间日期的简单计算,但是我们发现很多功能都是datetime库提供的,那么pandas有没有提供跟日期时间有关的函数呢?

自然是有的就是.dt,跟.str一样,后面可以加多个函数进行操作。

比如现在有一组数据:

源数据

由于日期列都是datetime64格式的,当导出到excel或者别的地方的时候就会出现格式不是我们想要的:

导出之后的日期格式

这种在导出后还要再次进行格式的调整,将会变得很麻烦。

所以我们要看一下有没有其它的方式导出之后就直接是标准的日期格式的。

一、日期格式设置:dt.strftme()

dt.strftme()

需要注意的是在经过.dt.strftime()处理后的数据就不再是datetime类型了,就算导出到excel也是不能直接被识别为日期的,所以处理的时候要慎重。

当然,还可以处理成其它的格式:

小写的y,年份就只有两位

. 不要中间的‘-’
中间用斜线
将年份放后面
只显示月份和天数
还有设置格式更简洁的方式:

dt.date只提取日期部分

只要记住大写Y和小写y区别,其它的就都比较简单了。dt.strftime()与Datetime库里的格式设置不一样,这一点要注意区别。

二、 提取时间日期中的 部分信息:

dt.year能直接提取出年份,而且是整数型:

dt.year能直接提取出年份

其它信息和年份差不多:

月份

小时
时间
季度
还可以返回星期几:(星期一是0,星期天是6,跟切片的时候很相似。)

返回星期时间

返回周数是df.week()。

这就联想到前面的文章提到的timedelta类型提取日期,那这个dt能不能用在timedelta类型的数据上呢?

timedelta函数

使用.dt.days去掉days
由上图可知以这样的一直方式比匿名函数更加的方便,这里的.days很类似datetime库里面的.days。相当于用.dt.days代替了之前的map(lambda x:x.days)。

按照这个逻辑,.dt.total_seconds()也是可以使用的:

.dt.total_seconds()

三、计算天数相关的函数

计算是一年当中的第几天:

计算是一年当中的第几天

同理计算一年当中的第几周(.dt.weekofyear):

计算一年当中的第几周

除了上面这些,还有.dt后面还可以接很多函数,实在太多,就不一一介绍了。

需要注意的是用split出来后的是obj格式,应该先使用datetime.strptime转为时间格式之后才能进行dt.strftime处理。

你可能感兴趣的文章
Mysql——深入浅出InnoDB底层原理
查看>>
MySQL“被动”性能优化汇总
查看>>
MySQL、HBase 和 Elasticsearch:特点与区别详解
查看>>
MySQL、Redis高频面试题汇总
查看>>
MYSQL、SQL Server、Oracle数据库排序空值null问题及其解决办法
查看>>
mysql一个字段为空时使用另一个字段排序
查看>>
MySQL一个表A中多个字段关联了表B的ID,如何关联查询?
查看>>
MYSQL一直显示正在启动
查看>>
MySQL一站到底!华为首发MySQL进阶宝典,基础+优化+源码+架构+实战五飞
查看>>
MySQL万字总结!超详细!
查看>>
Mysql下载以及安装(新手入门,超详细)
查看>>
MySQL不会性能调优?看看这份清华架构师编写的MySQL性能优化手册吧
查看>>
MySQL不同字符集及排序规则详解:业务场景下的最佳选
查看>>
Mysql不同官方版本对比
查看>>
MySQL与Informix数据库中的同义表创建:深入解析与比较
查看>>
mysql与mem_细说 MySQL 之 MEM_ROOT
查看>>
MySQL与Oracle的数据迁移注意事项,另附转换工具链接
查看>>
mysql丢失更新问题
查看>>
MySQL两千万数据优化&迁移
查看>>
MySql中 delimiter 详解
查看>>